La gestión de grandes inventarios en supermercados genera una dispersión de datos que dificulta la detección rápida de tendencias de consumo, la comparación interanual de márgenes y la identificación de cuellos de botella en la logística de envíos.
Sin una herramienta centralizada, los analistas de retail dedican hasta un 60% de su tiempo solo a la limpieza y consolidación de datos de diferentes departamentos (ventas vs. logística), retrasando la respuesta ante variaciones críticas como el descenso del 27% en ventas intermensuales observado en este informe.
Solución: Se ha diseñado un ecosistema de informes dinámicos que automatiza el cálculo de KPIs clave (MoM, YoY, márgenes medios y tipos de envío), permitiendo monitorizar en tiempo real el cumplimiento de objetivos y la evolución de la demanda por categoría de producto.
Se implementó un panel de control financiero que permite comparar el rendimiento actual frente al pasado:
Cálculo de variaciones: Implementación de métricas DAX para medir el crecimiento Month-over-Month (MoM) y Year-over-Year (YoY).
Monitorización de Márgenes: Seguimiento del margen medio (actualmente en 21,17%) para asegurar la rentabilidad frente a las fluctuaciones de ventas en unidades.
Tendencias Temporales: Gráficos de áreas para visualizar la estacionalidad de los últimos 12 meses.
Optimización del flujo de salida de mercancía mediante:
Gestión de Pedidos: Análisis de la carga de trabajo anual (412 pedidos) y su evolución mensual.
Segmentación de Envíos: Clasificación por métodos de entrega (Standard, First Class, Second Class, Same Day), donde se identifica que el 51% de las entregas se realizan bajo la modalidad estándar.
Evolución de Unidades: Correlación entre el número de pedidos y el volumen de unidades por pedido para prever necesidades de transporte.
Filtrado Dinámico: Capacidad de granularidad por Nombre de Producto y Categoría, permitiendo realizar un "deep dive" en el rendimiento de artículos específicos (desde papelería técnica hasta mobiliario de oficina).
Control de Volumen: Visualización de picos de demanda para ajustar el stock y evitar roturas de inventario.